今回の記事では、MAの主要機能であるリードスコアリングを正しく機能させるために必要な部門間連携・データ戦略について論考します。

MAの主要機能のひとつである「リードスコアリング」は期待値が高いですが、正しい考え方に基づく活用が必要です。本稿を通してリードスコアリングの考察を深めます。

本稿では、社内で“活用できるデータ”を増やすために必須となる、顧客分析を行うためのデータの統合・整理への取り組みについて紹介します。

本稿では、テクノロジーを自社のマーケティングプロセスに組み込む際の、よりデータ利用の方法を紹介しますので、ぜひ参考にしてください

BtoBマーケティングにおける予測分析の活用、それは今まで自社がターゲットとして認知していなかった新たなアカウントや、現在まさに購買の準備を進めている最中の購買担当者を発掘することを可能にします。ここでは予測分析の導入を成功に導くために、導入前におこなうべき簡単な6つステップ紹介します。

Most scoring programs focus on identifying buyers at the Marketing Qualified Lead stage. But this approach risks neglecting valuable segments that could yield immediate pipeline.

Marketers have invested heavily in marketing technology in recent years – but isn’t it time the rich insight that it generates filtered down to the people manning the phones and live chat?

There are no short cuts or quick fixes when it comes to lead scoring. Instead, you need to take time to implement the right model. Find out how.

Do these 5 things to get the most from your Predictive Analytics investment.